Biometria Facial — Processamento

O processamento converte a imagem em uma representação matemática resistente a fraudes e adequada para comparação biométrica.

Etapas

1. Detecção de Rosto – identifica a região facial dentro do frame.
2. Verificação de Vida (Liveness/PAD) – analisa textura, movimento e profundidade para evitar ataques com fotos, vídeos ou máscaras.
3. Extração do Embedding Facial – gera vetor numérico exclusivo (não reconstruível) que representa o rosto.
4. Matching – compara o embedding com bases internas:
5. 1:1 para verificar identidade declarada.
6. 1:N para identificar o cidadão em grandes bases.

Tecnologias

• Redes neurais convolucionais (CNNs) e modelos de deep learning como ArcFace e FaceNet.
• Implementações proprietárias podem ser adotadas conforme requisitos de performance e licenciamento.

Boas Práticas

• Ajustar limiares FAR/FRR de acordo com o cenário (emissão oficial vs. autenticação interna).
• Registrar versões do modelo e datasets de treinamento para auditoria.
• Monitorar métricas de acerto por posto para identificar deriva de captura.