Impressões Digitais — Processamento e Validação

Após a captura, as imagens devem passar por uma cadeia de processamento para garantir consistência, segurança e interoperabilidade.

Extração de Minúcias

• Identificar pontos característicos: término de crista, bifurcação, direção e qualidade.
• Utilizar algoritmos alinhados à ISO/IEC 19794-2 para gerar dados comparáveis entre motores biométricos.

Templates Biométricos

• Representação matemática derivada das minúcias.
• Não contém a imagem original e não permite reconstrução, reforçando privacidade.
• Formatos devem ser compatíveis com AFIS/ABIS utilizados pela organização.

Avaliação de Qualidade (NFIQ)

• Aplicar NFIQ/NFIQ2 depois da normalização para identificar capturas ruins.
• Score alto (4–5) dispara retorno ao operador para nova tentativa ou abertura de incidente.

Normalização

• Garantir resolução mínima (500 ou 1000 DPI), escala de cinza e contraste controlado.
• Ajustar rotação e alinhar área útil antes do matching.

Matching Biométrico

• 1:1 (Verificação): confirmar identidade declarada.
• 1:N (Identificação): buscar em bases grandes (RENACH, CNH Sync).
• Sensibilidade e limiar devem ser definidos por política, considerando trade-off FAR/FRR.

Antispoofing / PAD

• Implementar checagens de vitalidade e detecção de dedos artificiais (textura, temperatura, condutividade).
• Exigir sensores certificados conforme ISO/IEC 30107 quando o risco justificá-lo.