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Biometric Engine

O Biometric Engine é o motor responsável por validar fotos, impressões digitais e assinaturas capturadas nos postos. Ele utiliza o SDK Neurotec e expõe APIs REST/SOAP consumidas pela R-Collector API.

Funções

  • Calcular métricas ICAO e conformidade facial (posição, iluminação, foco, óculos, sombras).
  • Avaliar qualidade de digitais (NFIQ 2.0) e detectar dedos trocados/invertidos.
  • Realizar matching 1:1 com templates armazenados no banco estadual.
  • Executar anti-spoofing básico (detecção de frames repetidos, manipulações).
  • Gerar laudos assinados para anexar em auditorias.

Arquitetura

Camada Descrição
API REST/SOAP .NET 6, roda em Linux containers ou Windows Server. Endpoints POST /face/match, POST /finger/quality, POST /signature/validate.
Engenharia Biométrica SDK Neurotec + modelos treinados com base no perfil dos equipamentos licenciados.
Banco de Templates SQL Server + armazenamento de templates em varbinary, segregados por posto.
Observabilidade Application Insights + dashboards dedicados para taxas de aprovação.

Fluxo de Validação

  1. R-Collector API envia payload com imagens (base64 ou referência no Blob).
  2. Engine normaliza (crop, rotação, ajuste de contraste) e executa análises.
  3. Resultados retornam com notas, flags de não conformidade e recomendações.
  4. API registra e, se necessário, solicita justificativa do operador.

Exemplo de Resposta

{
  "renach": "PA123456789",
  "face": {
    "icaoScore": 0.83,
    "matchScore": 0.91,
    "spoofingIndicators": [],
    "recommendation": "APROVADO"
  },
  "fingerprints": [
    { "finger": "R1", "nfiq": 2, "matchScore": 0.88 },
    { "finger": "R2", "nfiq": 4, "matchScore": 0.70, "alerts": ["QUALIDADE BAIXA"] }
  ],
  "signature": {
    "strokeCount": 32,
    "matchScore": 0.76
  }
}

Performance & Escalabilidade

  • Processamento médio por coleta: 3–5 segundos.
  • Auto-scale configurado para manter CPU < 70%.
  • Jobs assíncronos validam novamente amostras reprovadas para reduzir falsos negativos.

Segurança

  • Imagens trafegam apenas via HTTPS e podem ser ofuscadas usando SAS de leitura única.
  • Templates armazenados com criptografia transparente e segregação lógica por posto.
  • Logs mascaram dados biométricos, mantendo apenas hashes e notas.

Troubleshooting

Sintoma Ação
Tempo de resposta alto Checar fila de requisições, CPU e GPU (quando habilitada). Usar endpoint /health para diagnóstico.
Alto índice de reprovação Validar dispositivos nos postos, revisar calibragem de câmera/biometria, atualizar modelos do Neurotec.
Erro TemplateNotFound Confirmar se usuário possui cadastro ativo e se o template foi sincronizado anteriormente.

O Biometric Engine garante que apenas dados de qualidade e verdadeiramente pertencentes ao candidato avancem no processo da CNH.